Preise
Unsere Preisstruktur bietet maßgeschneiderte GPU-Serverlösungen mit festen Laufzeiten oder flexiblen GPU-Blib-Instanzen – minutengenau oder als Monatsabo, mit Rechnung und voller Kostenkontrolle. Alle Server stehen in der EU und wurden nachhaltig aus Upcycling-Komponenten gefertigt.
Schritt 1: Paket wählen
a) Klassische Server
Bezahlen Sie monatlich auf Rechnung oder Kreditkarte, nur für Firmen. Die Bereitstellung erfolgt meist innerhalb von einem Werktag. Unsere klassischen Server sind ideal für B2B-Kunden, die umfangreichen Service und Support benötigen. Stellen Sie KI- und GPU-Experten kostenlos Fragen per E-Mail zu CUDA, Python, Netzwerk und GPU-Optimierung, um schnellstmöglich in Ihrem Projekt voran zu kommen. Außerdem sind klassische Server auch mit perfekt vorkonfiguriertem Windows verfügbar.
SPAR-BOX
285 €
pro Monat
RAM / VRAM:
SSD:
GPU:
CPU:
TFLOPS:
26 GB + 24 GB
180 GB
RTX 3090
4 Cores
34
POWER-AI
ab 479 €
pro Monat
RAM / VRAM:
SSD:
Sigle/Dual
GPU:
CPU:
TFLOPS:
58 GB + 48 OR 24 GB
600 GB (NVMe)
2x RTX 3090 or
1x RTX 4090 (24 GB)
8 Performance Cores
68 - 82
EXPLORER
195 €
pro Monat
RAM / VRAM:
SSD:
GPU:
CPU:
TFLOPS:
26 GB ECC + 16 GB ECC
180 GB (NVMe)
RTX A4000
4 Perf. Cores
20
… oder, alternativ direkt einen GPU-Server starten:
b) Neue GPU Server Blibs
GPU Server Blibs von Trooper.AI basieren auf der gleichen Technik wie unsere klassischen Server, werden aber sofort innerhalb von Minuten bereitgestellt. Sie bieten auch vollen Root-Zugriff, laufen auf Ubuntu 22 und mit 100% GPU-Leistung. Außerdem können unsere GPU-Server-Blibs zu reduzierten Preisen gestoppt oder sogar dauerhaft eingefroren werden. Es gibt keine Kündigungsfrist und die Bezahlung läuft bequem über verschiedene Zahlungsmöglichkeiten im Guthabenverfahren ab. So bleiben Sie flexibel und haben Ihr Budget im Griff! Ab 1.000 EUR Aufladebetrag können Sie auch per Rechnung und PO-Nummer bezahlen. Unser beliebter KI- und Programmierer-Support aus den Klassik-Paketen ist im Abo verfügbar. Bei Fragen rufen Sie einfach an unter 06126 928999-1 oder schreiben uns: sales@trooper.ai.
| Blib Name | GPU | CPU RAM | CPU Cores | NVMe | Preis ab |
|---|---|---|---|---|---|
| Explorer | 1x RTX A4000 | 28 – 58 GB | 4 – 8 | 180 – 600 GB | 0,24/Std. EUR oder 150/M. EUR |
| Novadrive | 1-2x Tesla V100 16GB | 32 – 76 GB | 4 – 10 | 180 – 800 GB | 0,29/Std. EUR oder 180/M. EUR |
| Conqueror | 1x RTX 4070 Ti Super | 32 – 48 GB | 4 – 6 | 180 – 600 GB | 0,32/Std. EUR oder 200/M. EUR |
| Sparbox | 1-2x RTX 3090 | 28 – 58 GB | 2 – 8 | 180 – 600 GB | 0,40/Std. EUR oder 250/M. EUR |
| Novatesla | 1-2x Tesla V100 32GB | 42 – 100 GB | 4 – 10 | 270 – 1200 GB | 0,46/Std. EUR oder 290/M. EUR |
| Powerai | 1-2x RTX 4090 | 32 – 120 GB | 4 – 16 | 180 – 1200 GB | 0,65/Std. EUR oder 410/M. EUR |
| Infinityai | 1-4x A100 40GB | 50 – 356 GB | 4 – 30 | 270 – 2800 GB | 0,82/Std. EUR oder 515/M. EUR |
| Darkrock | 1x RTX 5090 | 86 GB | 8 | 600 GB | 2,01/Std. EUR oder 1270/M. EUR |
Schritt 2: Top-Extras wählen
Für klassische Server bieten wir tolle Upgrades an, damit das GPU-Server-Erlebnis noch besser wird:
Schritt 3: Bestellen
- Deutsche Ansprechpartner
- Monatlich kündbar
- Schnelle Bereitstellung
Bestellen Sie noch heute und sichern Sie sich Ihren KI-Server für Ihr Team. Bei Sonderwünschen rufen Sie gerne an, wir können jeden Server für Sie bauen. Worauf warten Sie?
NEU: Starten Sie unsere Server als Blib-Instanz und bezahlen Sie nur stundenweise. Die Preise starten bei 0,25 EUR / Stunde. Starten Sie jetzt Ihre erste Trooper.AI Blib-Instanz:
Server Performance Vergleich
![Microsoft PowerPoint - PowerPoint-Bildschirmpräsentation - [Comparision Test Server Performance] - 5 May 2023-low](https://www.trooper.ai/wp-content/uploads/2023/05/Microsoft-PowerPoint-PowerPoint-Bildschirmpraesentation-Comparision-Test-Server-Performance-5-May-2023-low.gif)
GPU TFLOPS Vergleich
| GPU | TFLOPS (FP32) | CUDA Cores | Tensor- TFLOPS |
|---|---|---|---|
| RTX 3090 | 34 | 10.496 | 142 |
| RTX 4090 | 82 | 16.384 | 330 |
| RTX A5000 | 28 | 8.192 | 111 |
| NVIDIA V100 | 14 | 5.120 | 125 |
* TFLOPS = einfache Präzision (FP32 single precision) mit 308 CUDA-Cores je 1 TFLOP. Wenn angegeben als FP16 Tensor TFLOPS, dann Werte ohne Sparsity! Nicht virtualisiert = 100% AI-Power-Hardware! Preis pro Monat. 7 Tage testen bei Sparbox Standard mit Geld-Zurück-Garantie. Verfügbarkeit fertiger Systeme innerhalb von 24 Stunden. Zahlung auf Rechnung oder Kreditkarte. Alle Preise ausschließlich für Unternehmen und Selbstständige.
** Tensor-TFLOPS ist die Rechenleistung bei speziellen Operationen für KI in FP16 ohne Sparsity.
GPU Praxis Vergleich
| GPU | VRAM | Generation | SDXL: 16 Bilder* | LLM 8b** |
|---|---|---|---|---|
| RTX 4090 | 24 GB / 48 GB | Ada | 1:18 Minuten | 87 r_t/s |
| A100 | 40 GB | Ampere | 1:19 Minuten | 104 r_t/s |
| RTX 4070S Ti | 16 GB | Ada | 2:17 Minuten | 56 r_t/s |
| RTX 3090 | 24 GB | Ampere | 2:24 Minuten | 69 r_t/s |
| Tesla V100 | 16 GB / 32 GB | Volta | 2:36 Minuten | 62 r_t/s |
| RTX 4000 Ada | 20 GB | Ada | 3:06 Minuten | 39 r_t/s |
| RTX A4000 | 16 GB | Ampere | 3:37 Minuten | 38 r_t/s |
| RTX 4060 TI | 16 GB | Ada | 4:21 Minuten | n/a |
* Geschwindigkeit Benchmark durchgeführt mit Automatic1111 v1.6.0 und folgenden Einstellungen: sd_xl_base.1.0 Model, Prompt: “cute maltese puppy on green grass” (no negative prompt), DPM++ 2M Karras, No Refiner, No Hires Fix, CFG Scale: 7, Steps: 30, 1024×1024, Batch Count: 4, Batch Size: 4, Random Seed, PNG Images.
** LLM Geschwindigkeits-Benchmark durchgeführt mit OpenWebUI Installation ohne Anpassungen. Kontext-Länge: 2048 (Standard). Kein System-Prompt. Anfrage-Prompt: “Name the 5 biggest similarities between a wild tiger and a domestic cat.“, Model Small: llama3.1:8b-instruct-q8_0, Best of 3 runs, Response Tokes per Seconds, Höher ist schneller bzw. leistungsstärker
Was ist der Unterschied zu Tensor-TFLOPS?
Tensor-TFLOPS ist eine Maßeinheit speziell für maschinelles Lernen auf GPUs. Hierbei wird die Rechenleistung nur im Zusammenhang von ML-Berechnung bewertet und alles andere außen vor gelassen. Da die RTX Karten von NVIDIA hierfür spezielle Bestandteile in den Chips enthalten, sind sie dafür besonders schnell und sehr gut geeignet. Als Automobil-Vergleich können Sie sich einen Winterreifen vorstellen, dieser hat bei Schnee sehr gute Eigenschaften und bringt Ihr Auto schneller zum stehen. Im Sommer aber ist es nur ein “normaler” Reifen ohne besondere Merkmale. Winterreifen = RTX, Winter = ML-Anwendung, RTX + ML = Tensor! So einfach ist die Gleichung und wenn Ihnen das immer noch nicht hilft, beraten wir Sie gerne persönlich. Denn der persönliche Kontakt ist uns wichtig!
Bei unserer Leistungsberechnung verwenden wir Single Precision. Die gebuchte Leistung in Tensor-TFLOPS ist meist Faktor 8, also aus gebuchten 34 TFLOPS werden dann bei Ihrer ML-Anwendung über 272 Tensor-TFLOPS! Völlig kostenlos, genial oder? Wir beraten Sie dazu gerne am Telefon.
WORAUF WARTEN SIE?
7-Tage Geld-zurück-Garantie
7 Tage das Geld zurück bei 1x-GPU-Servern. Sonderbauten ausgenommen.
Jetzt auch als Blib verfügbar. Mehr erfahren:
Kosteneffiziente KI-Hardware aus gebrauchten Gaming-Komponenten: Mieten Sie jetzt Ihren KI-Server oder GPU-Workstation
Unsere KI-Servern und GPU-Workstations sind so günstig, weil wir sie aus gebrauchten Gaming-Komponenten zusammenbauen. Statt teure neue Hardware zu kaufen, nutzen wir die Leistung von bereits vorhandenen Komponenten und bauen daraus leistungsstarke KI-Systeme. Dies spart uns Kosten bei der Beschaffung der Hardware und ermöglicht es uns, diese Ersparnisse an unsere Kunden weiterzugeben.
Darüber hinaus bieten wir unsere KI-Servern und GPU-Workstations ausschließlich zum Mieten an, anstatt sie zu verkaufen. Dies gibt unseren Kunden die Flexibilität, jederzeit das System an ihren aktuellen Bedarf anzupassen, ohne sich dauerhaft an ein bestimmtes System zu binden. Diese Flexibilität und Kosteneffizienz macht uns zu einem besonders attraktiven Anbieter von KI-Hardware.
Zusammenfassend bieten wir eine einzigartige Kombination aus Leistung und Kosteneffizienz, indem wir gebrauchte Gaming-Komponenten nutzen und unsere KI-Systeme zum Mieten anbieten. Unsere Kunden können auf leistungsstarke GPUs zugreifen, ohne dabei tief in die Tasche greifen zu müssen.
7 Tage jeder Zeit das Geld zurück, garantiert!
Oder stundenweise mieten und sofort starten:
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